让现有流程可视化
整理谁在什么时间处理什么信息,以及流程在哪些地方容易变慢。
梳理手工作业和分散的信息流,从合适的规模开始推进自动化、可视化和专用工具开发。

Service
数字化转型不一定要从大型系统开始。日常的重复录入、确认、汇总、共享和审批,只要能减少一部分重复工作,就能为团队带来实际价值。
Nobilwing 会先了解当前业务流程,区分哪些适合自动化,哪些仍然需要保留人的判断。我们可以尽量利用既有 Excel、云服务和内部工具,只针对不足的部分做小型工具或集成。
Project Context
数字化转型支持最有效的起点,往往是每天重复的数据搬运、确认、汇总、共享和审批。我们会先找到能实际减轻负担的地方,再用不打乱现场工作的方式引入改善。
整理谁在什么时间处理什么信息,以及流程在哪些地方容易变慢。
不是所有事情都应该自动化。需要区分人的判断和可以交给系统的重复工作。
可以先引入小工具或小规模接入,确认真的被使用后再逐步扩大范围。

Workflow
这张图表现的是把分散资料和手工作业,逐步整理成自动化、汇总、可视化和通知的流程。目的不是增加系统数量,而是让工作更容易看清楚、更容易管理。
Excel、CSV、云服务和邮件等信息源,可以在确实减少工作量的地方串联起来。
数值、进度、例外和未处理事项需要更容易确认,减少查找和核对时间。
改善方案应当适应现有工作方式,而不是创造沉重的新管理任务。
Support Areas
我们不会只停留在改善建议,而是把方案落到脚本、画面、接入和使用步骤上。
找出重复作业、等待时间、确认遗漏和过度依赖个人经验的部分。
减少重复作业和汇总,让必要信息更自然地集中起来。
把判断和确认所需的信息做成仪表盘或专用画面。
Scope
整理作业步骤、输入来源、确认人员、例外处理和经常发生堵塞的位置。
减少重复录入、汇总、通知、文件处理、API 同步等重复工作。
把关键数值和进度整理成容易确认、可以辅助判断的页面或报表。
对现有服务无法很好覆盖的部分,开发贴合业务的小型内部工具。
Deliverables
Fit
Quality
尽量把减少的作业、缩短的确认时间和降低的错误具体化。
尊重既有工具和习惯,让变化可以分阶段开始。
真实业务里会有例外、退回和人工确认,流程不能一遇到例外就停住。
工具本身不能带来过大的维护和管理负担。
Process
了解现有工具、人员、频率、痛点和例外情况。
根据效果、难度、风险和维护负担选择改善顺序。
先做最小可用的自动化或内部工具,并在实际使用中确认效果。
根据使用情况调整例外处理、报表和追加功能。
欢迎就开发需求、技术问题或合作机会联系 Nobilwing。